- 도시빅데이터융합학과 교과목은‘기본’,‘심화’,‘융복합’교과목으로 구분하고, 빅데이터‘획득’, ‘분석’,‘처리’, ‘응용’영역으로 편성
- 융복합 교과목에 도시빅데이터 기반 도시문제 해결을 지향하는 6개 교과목과 함께 산관학연계 문제해결형 ‘도시빅데이터 리빙랩’ 교과목, 빅데이터 기반 창업과 글로벌 역량강화를 위한 ‘빅데이터응용세미나’, ‘빅데이터창업세미나’ 교과목을 편성
<표> 융합교육역량 및 빅데이터 파이프라인 기준의 도시빅데이터융합전공 교과목 편성
구분 | 빅데이터 파이프라인 단계 | 교수법 | |||||
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교육단계 | 교육역량 | 획득: 수집·저장 | 처리: 계산·플랫폼 | 분석: 수학·모델링 | 활용: 응용·서비스 | ||
1단계 | 융합교육 |
빅데이터 이론역량 |
빅데이터개론 고급데이터베이스 | 빅데이터프로그래밍 GPU프로그래밍 고급분산컴퓨팅 | 빅데이터기초수학 빅데이터수리통계 인공지능과기계학습 빅데이터딥러닝 | 단독 티칭 | |
특징 공학 역량 |
공간빅데이터 도시빅데이터계측 | 빅데이터최적화방법론 고급프로그래밍 | 비정형데이터 분석 영상처리와컴퓨터비전 텍스트마이닝 | 빅데이터시각화 빅데이터서비스개발 | |||
2단계 | 융합교육 |
도메인 통찰 역량 (기본) |
도시과학 기초응용 도시인프라빅데이터응용 도시모빌리티빅데이터응용 도시보건빅데이터응용 도시공간빅데이터응용
도시재생빅데이터응용 도시물류빅데이터응용 |
팀 티칭 | |||
3단계 | 융합교육 |
도메인 통찰 역량 (실전) |
도시빅데이터융합캡스톤디자인
도시빅데이터리빙랩 도시빅데이터 창업디자인 |